options

Functions and Loops

35 loops and 3 functions have been discarded from the report because their coverage is lower than the threshold set by object_coverage_threshold (0.01%). It represents about 0.13% of the application. To include them, change the value of object_coverage_threshold in the experiment directory configuration file, then rerun the command with the additionnal parameter --force-static-analysis.
Inclusive metrics are only related to the given object code and do not include other external objects / libraries.

Columns Filter

Coverage tbb_1 (%) Coverage tbb_2 (%) Coverage tbb_4 (%) Coverage tbb_8 (%) Coverage tbb_16 (%) Coverage tbb_32 (%) Coverage tbb_64 (%) Coverage tbb_128 (%) Coverage Excluding Loops tbb_1 (%) Coverage Excluding Loops tbb_2 (%) Coverage Excluding Loops tbb_4 (%) Coverage Excluding Loops tbb_8 (%) Coverage Excluding Loops tbb_16 (%) Coverage Excluding Loops tbb_32 (%) Coverage Excluding Loops tbb_64 (%) Coverage Excluding Loops tbb_128 (%) Max Inclusive Time Over Threads tbb_1 (s) Max Inclusive Time Over Threads tbb_2 (s) Max Inclusive Time Over Threads tbb_4 (s) Max Inclusive Time Over Threads tbb_8 (s) Max Inclusive Time Over Threads tbb_16 (s) Max Inclusive Time Over Threads tbb_32 (s) Max Inclusive Time Over Threads tbb_64 (s) Max Inclusive Time Over Threads tbb_128 (s) Max Exclusive Time Over Threads tbb_1 (s) Max Exclusive Time Over Threads tbb_2 (s) Max Exclusive Time Over Threads tbb_4 (s) Max Exclusive Time Over Threads tbb_8 (s) Max Exclusive Time Over Threads tbb_16 (s) Max Exclusive Time Over Threads tbb_32 (s) Max Exclusive Time Over Threads tbb_64 (s) Max Exclusive Time Over Threads tbb_128 (s) Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_1 (s) Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_2 (s) Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_4 (s) Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_8 (s) Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_16 (s) Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_32 (s) Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_64 (s) Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_128 (s) Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_1 (s) Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_2 (s) Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_4 (s) Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_8 (s) Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_16 (s) Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_32 (s) Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_64 (s) Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_128 (s) Nb Threads tbb_1 Nb Threads tbb_2 Nb Threads tbb_4 Nb Threads tbb_8 Nb Threads tbb_16 Nb Threads tbb_32 Nb Threads tbb_64 Nb Threads tbb_128 Deviation (coverage) tbb_1 Deviation (coverage) tbb_2 Deviation (coverage) tbb_4 Deviation (coverage) tbb_8 Deviation (coverage) tbb_16 Deviation (coverage) tbb_32 Deviation (coverage) tbb_64 Deviation (coverage) tbb_128 Deviation (walltime) tbb_1 Deviation (walltime) tbb_2 Deviation (walltime) tbb_4 Deviation (walltime) tbb_8 Deviation (walltime) tbb_16 Deviation (walltime) tbb_32 Deviation (walltime) tbb_64 Deviation (walltime) tbb_128 Categories tbb_1 Categories tbb_2 Categories tbb_4 Categories tbb_8 Categories tbb_16 Categories tbb_32 Categories tbb_64 Categories tbb_128 Compilation Options (tbb_1) Efficiency (tbb_1) Potential Speed-Up (%) (tbb_2) Efficiency (tbb_2) Potential Speed-Up (%) (tbb_4) Efficiency (tbb_4) Potential Speed-Up (%) (tbb_8) Efficiency (tbb_8) Potential Speed-Up (%) (tbb_16) Efficiency (tbb_16) Potential Speed-Up (%) (tbb_32) Efficiency (tbb_32) Potential Speed-Up (%) (tbb_64) Efficiency (tbb_64) Potential Speed-Up (%) (tbb_128) Efficiency (tbb_128) Potential Speed-Up (%)
NameModuleCoverage tbb_1 (%)Coverage tbb_2 (%)Coverage tbb_4 (%)Coverage tbb_8 (%)Coverage tbb_16 (%)Coverage tbb_32 (%)Coverage tbb_64 (%)Coverage tbb_128 (%)Coverage Excluding Loops tbb_1 (%)Coverage Excluding Loops tbb_2 (%)Coverage Excluding Loops tbb_4 (%)Coverage Excluding Loops tbb_8 (%)Coverage Excluding Loops tbb_16 (%)Coverage Excluding Loops tbb_32 (%)Coverage Excluding Loops tbb_64 (%)Coverage Excluding Loops tbb_128 (%)Max Inclusive Time Over Threads tbb_1 (s)Max Inclusive Time Over Threads tbb_2 (s)Max Inclusive Time Over Threads tbb_4 (s)Max Inclusive Time Over Threads tbb_8 (s)Max Inclusive Time Over Threads tbb_16 (s)Max Inclusive Time Over Threads tbb_32 (s)Max Inclusive Time Over Threads tbb_64 (s)Max Inclusive Time Over Threads tbb_128 (s)Max Exclusive Time Over Threads tbb_1 (s)Max Exclusive Time Over Threads tbb_2 (s)Max Exclusive Time Over Threads tbb_4 (s)Max Exclusive Time Over Threads tbb_8 (s)Max Exclusive Time Over Threads tbb_16 (s)Max Exclusive Time Over Threads tbb_32 (s)Max Exclusive Time Over Threads tbb_64 (s)Max Exclusive Time Over Threads tbb_128 (s)Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_1 (s)Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_2 (s)Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_4 (s)Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_8 (s)Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_16 (s)Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_32 (s)Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_64 (s)Inclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_128 (s)Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_1 (s)Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_2 (s)Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_4 (s)Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_8 (s)Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_16 (s)Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_32 (s)Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_64 (s)Exclusive Time w.r.t. Wall Time tbb_128 (s)Nb Threads tbb_1Nb Threads tbb_2Nb Threads tbb_4Nb Threads tbb_8Nb Threads tbb_16Nb Threads tbb_32Nb Threads tbb_64Nb Threads tbb_128Deviation (coverage) tbb_1Deviation (coverage) tbb_2Deviation (coverage) tbb_4Deviation (coverage) tbb_8Deviation (coverage) tbb_16Deviation (coverage) tbb_32Deviation (coverage) tbb_64Deviation (coverage) tbb_128Deviation (walltime) tbb_1Deviation (walltime) tbb_2Deviation (walltime) tbb_4Deviation (walltime) tbb_8Deviation (walltime) tbb_16Deviation (walltime) tbb_32Deviation (walltime) tbb_64Deviation (walltime) tbb_128Categories tbb_1Categories tbb_2Categories tbb_4Categories tbb_8Categories tbb_16Categories tbb_32Categories tbb_64Categories tbb_128Compilation Options(tbb_1) Efficiency(tbb_1) Potential Speed-Up (%)(tbb_2) Efficiency(tbb_2) Potential Speed-Up (%)(tbb_4) Efficiency(tbb_4) Potential Speed-Up (%)(tbb_8) Efficiency(tbb_8) Potential Speed-Up (%)(tbb_16) Efficiency(tbb_16) Potential Speed-Up (%)(tbb_32) Efficiency(tbb_32) Potential Speed-Up (%)(tbb_64) Efficiency(tbb_64) Potential Speed-Up (%)(tbb_128) Efficiency(tbb_128) Potential Speed-Up (%)
auto aset::asolve::Assembler<aset::asolve::FESpace, aset::asolve::SparseMatrixCOO<int, double> >::parallel_assemble_colmutexes_(aset::asolve::AssemblyFlag)::{lambda()#2}::operator()() const::{lambda(auto:1 const&)#1}::operator()<aset::as...+multithreading_assembly_perf_test19.6118.1919.2518.9118.4717.9722.0212.670.130.130.130.110.160.130.140.1629.5514.017.894.202.111.141.130.640.190.120.070.030.030.030.020.0229.5314.698.995.563.632.813.222.060.190.110.060.030.030.020.020.0312481632641280.001.312.363.202.582.543.442.550.000.280.180.230.120.070.110.09Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00GNU C++20 13.2.0 -march=znver3 -g3 -g3 -O3 -std=c++20 -fno-omit-frame-pointer -funroll-loops 10100.823.440.666.370.519.070.3312.070.1418.860.1111.25
Loop 293 - assembler.hpp:739-745 - multithreading_assembly_perf_test [...]+19.3617.9518.9918.7118.2217.7121.7812.340.260.290.360.360.310.260.530.3729.1813.847.834.282.271.291.280.790.390.290.170.100.050.030.050.0429.1614.498.875.503.582.773.182.010.390.230.170.110.060.040.080.0612481630611170.000.090.060.090.130.150.290.230.000.090.020.020.010.010.010.01100.830.050.570.160.460.190.40.190.30.180.080.490.050.35
Loop 292 - atomic_base.h:523-523 - multithreading_assembly_perf_test [...]0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Loop 297 - xmmintrin.h:1337-1337 - multithreading_assembly_perf_test [...]0.300.330.290.380.340.330.330.270.300.330.290.380.340.330.330.270.450.250.140.100.060.040.040.040.450.250.140.100.060.040.040.040.450.270.130.110.070.050.050.040.450.270.130.110.070.050.050.0412481631591060.000.030.070.100.150.140.190.180.000.000.030.020.010.010.010.01100.850.050.840.040.510.180.410.20.270.240.150.280.080.24
Loop 294 - assembler.hpp:743-745 - multithreading_assembly_perf_test [...]+18.8017.3318.3417.9817.5717.1320.9311.7010.229.349.689.629.369.1210.816.4728.3413.317.524.072.151.221.180.7215.407.093.892.241.110.620.580.3828.3213.998.565.293.452.683.061.9115.397.544.522.831.841.431.581.0512481632641280.000.861.081.591.241.391.781.640.000.000.040.140.080.050.060.06101.0200.851.440.683.080.524.470.346.040.159.160.115.73
Loop 295 - stl_algo.h:2030-2041 - multithreading_assembly_perf_test [...]+8.597.998.668.368.208.0110.125.230.940.790.770.730.770.780.500.3112.946.223.621.831.040.600.600.341.410.620.330.180.120.090.050.0512.936.454.052.461.611.251.480.851.410.640.360.210.150.120.070.0512481632631160.000.110.110.190.210.330.260.230.000.020.020.030.020.020.010.01101.100.980.020.820.130.580.320.360.490.30.350.220.24
Loop 296 - stl_algo.h:2030-2041 - multithreading_assembly_perf_test [...]7.657.207.897.637.437.239.634.927.657.207.897.637.437.239.634.9211.535.603.291.650.920.510.540.2911.535.603.291.650.920.510.540.2911.525.813.682.241.461.131.410.8011.525.813.682.241.461.131.410.8012481632641280.000.411.101.401.451.181.971.190.000.190.130.110.100.040.070.04100.990.070.781.720.642.730.493.760.324.930.138.390.114.37
Loop 291 - CoreEvaluators.h:217-217 - multithreading_assembly_perf_test [...]0.120.110.130.090.080.130.100.170.120.110.130.090.080.130.100.170.180.120.070.030.020.020.010.040.180.120.070.030.020.020.010.040.180.090.060.030.020.020.010.030.180.090.060.030.020.020.010.031248112135880.000.060.040.050.050.100.080.160.000.050.010.010.010.010.000.01100.9900.770.030.810.020.690.030.270.10.20.080.050.16
Loop 290 - new_allocator.h:168-168 - multithreading_assembly_perf_test [...]0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long, 0, 0, 1>, 12, 4, false, false>::operator()(Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long, 0, 0, 1> const&, double const*, double const...+libfinite_elements.so19.3819.3917.9817.5116.9615.9611.427.001.061.091.001.070.900.880.660.3929.2114.787.283.741.950.990.610.491.590.870.440.250.120.100.070.0429.1915.668.405.153.332.501.671.141.590.880.460.310.180.140.100.0612481632641280.001.702.032.422.552.342.542.990.000.070.110.100.090.060.090.10libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00GNU C++20 13.2.0 -march=znver3 -g3 -g3 -O3 -std=c++20 -fno-omit-frame-pointer -funroll-loops -fPIC 100.931.320.872.350.715.110.557.670.3710.130.278.30.25.6
Loop 2947 - GeneralBlockPanelKernel.h:2383-2539 - libfinite_elements.so [...]+0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Loop 2946 - GeneralBlockPanelKernel.h:2528-2539 - libfinite_elements.so [...]+0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Loop 2948 - GeneralBlockPanelKernel.h:2534-2534 - libfinite_elements.so [...]0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Loop 2928 - GeneralBlockPanelKernel.h:445-2286 - libfinite_elements.so [...]+0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Loop 2934 - GeneralBlockPanelKernel.h:445-2196 - libfinite_elements.so [...]+0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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Loop 697 - parallel_for_each.h:397-397 - multithreading_assembly_perf_test [...]+7.090.000.000.000.000.000.000.000.100.000.000.000.000.000.000.0010.680.000.000.000.000.000.000.000.150.000.000.000.000.000.000.0010.670.000.000.000.000.000.000.000.150.000.000.000.000.000.000.00100000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.001010101010101010
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Loop 711 - stl_heap.h:139-422 - multithreading_assembly_perf_test [...]+0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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Loop 716 - stl_algo.h:1877-1882 - multithreading_assembly_perf_test [...]+0.570.000.000.000.000.000.000.000.350.000.000.000.000.000.000.000.860.000.000.000.000.000.000.000.520.000.000.000.000.000.000.000.860.000.000.000.000.000.000.000.520.000.000.000.000.000.000.00100000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.001010101010101010
Loop 715 - stl_algo.h:1877-1877 - multithreading_assembly_perf_test [...]0.230.000.000.000.000.000.000.000.230.000.000.000.000.000.000.000.340.000.000.000.000.000.000.000.340.000.000.000.000.000.000.000.340.000.000.000.000.000.000.000.340.000.000.000.000.000.000.00100000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.001010101010101010
Loop 710 - stl_heap.h:229-229 - multithreading_assembly_perf_test0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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Loop 700 - stl_algo.h:1799-1824 - multithreading_assembly_perf_test [...]+0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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Loop 691 - stl_algo.h:1799-1801 - multithreading_assembly_perf_test [...]0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long, double, Eigen::internal::TensorContractionInputMapper<double, long, 1, Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorFixedSize<double, Eigen::Sizes<3l, 3l, 3l, 3l>, 0, long> const, Eigen::Defa...libamat.so4.534.554.464.304.123.622.711.654.534.554.464.304.123.622.711.656.823.461.860.990.520.260.180.146.823.461.860.990.520.260.180.146.813.682.081.260.810.570.400.276.813.682.081.260.810.570.400.2712481632641280.000.420.560.440.820.790.790.820.000.000.070.060.050.030.030.03Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00100.930.340.820.810.671.40.531.960.382.260.271.980.21.32
void std::__introsort_loop<__gnu_cxx::__normal_iterator<int*, std::vector<int, tbb::detail::d1::scalable_allocator<int> > >, long, __gnu_cxx::__ops::_Iter_less_iter>(__gnu_cxx::__normal_iterator<int*, std::vector<int, tbb::det...+multithreading_assembly_perf_test4.414.434.714.304.564.353.021.940.210.160.260.240.230.190.150.106.643.391.980.920.560.310.170.110.320.140.150.070.040.020.020.016.633.582.201.260.900.680.440.320.320.130.120.070.050.030.020.0212481632641280.000.470.390.540.770.730.600.490.000.050.110.030.040.030.020.02Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00Exe (%): 100.00GNU C++20 13.2.0 -march=znver3 -g3 -g3 -O3 -std=c++20 -fno-omit-frame-pointer -funroll-loops 100.930.320.751.150.661.480.462.450.313.020.242.310.161.62
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__memset_avx512_ermslibc-2.28.so2.372.332.292.322.191.971.601.952.372.332.292.322.191.971.601.953.572.031.250.930.650.570.440.483.572.031.250.930.650.570.440.483.571.881.070.680.430.310.230.323.571.881.070.680.430.310.230.3212481632641270.000.270.290.380.400.470.510.770.000.370.230.190.110.090.050.05Memory (%): 100.00Memory (%): 100.00Memory (%): 100.00Memory (%): 100.00Memory (%): 100.00Memory (%): 100.00Memory (%): 100.00Memory (%): 100.00100.950.120.830.380.650.80.521.060.361.260.241.220.091.78
void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop<Eigen::Matrix<double, 24, 24, 0, 24, 24>, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<d...+libfinite_elements.so2.342.402.362.052.162.031.440.970.280.280.240.220.230.230.170.213.521.911.010.490.310.170.090.070.420.220.100.070.040.030.020.053.521.941.100.600.430.320.210.160.420.230.110.060.050.040.020.0312481632641280.000.050.300.430.470.510.460.430.000.130.050.050.040.020.020.02libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00GNU C++20 13.2.0 -march=znver3 -g3 -g3 -O3 -std=c++20 -fno-omit-frame-pointer -funroll-loops -fPIC 100.910.230.80.480.730.560.521.050.351.330.261.060.170.81
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Eigen::internal::gemm_pack_lhs<double, long, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long, 1>, 12, 4, double __vector(4), 1, false, false>::operator()(double*, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long, 1> const&, l...+libfinite_elements.so2.132.092.002.051.831.831.260.890.090.110.100.090.070.040.050.023.211.670.860.450.250.140.090.080.140.090.050.030.020.010.010.013.211.690.940.600.360.290.180.150.140.090.050.030.010.010.010.0012481632641280.000.030.270.350.410.460.500.450.000.120.060.030.030.020.020.02libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00GNU C++20 13.2.0 -march=znver3 -g3 -g3 -O3 -std=c++20 -fno-omit-frame-pointer -funroll-loops -fPIC 100.950.110.860.290.660.690.560.810.351.190.270.920.170.74
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Loop 2150 - GeneralBlockPanelKernel.h:2790-2790 - libfinite_elements.so0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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Loop 2221 - GeneralBlockPanelKernel.h:2821-2821 - libfinite_elements.so0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Loop 2223 - GeneralBlockPanelKernel.h:2821-2821 - libfinite_elements.so0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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Loop 2138 - GeneralBlockPanelKernel.h:2780-2790 - libfinite_elements.so [...]+0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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Loop 1622 - GeneralBlockPanelKernel.h:2989-2993 - libfinite_elements.so0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Loop 1655 - GeneralBlockPanelKernel.h:2852-3011 - libfinite_elements.so [...]+0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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Loop 1658 - GeneralBlockPanelKernel.h:2975-2986 - libfinite_elements.so [...]0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
Loop 1657 - GeneralBlockPanelKernel.h:2989-2993 - libfinite_elements.so0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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Loop 391 - stl_uninitialized.h:351-351 - multithreading_assembly_perf_test [...]0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop<Eigen::Matrix<double, 9, 9, 0, 9, 9>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::internal::assign_op<double, double> >(Eigen::Ma...libfinite_elements.so0.460.480.400.460.480.370.310.180.460.480.400.460.480.370.310.180.700.380.210.120.080.040.030.030.700.380.210.120.080.040.030.030.690.390.180.140.090.060.050.030.690.390.180.140.090.060.050.031248163262880.000.070.160.120.210.170.170.150.000.020.050.020.020.010.010.01libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00GNU C++20 13.2.0 -march=znver3 -g3 -g3 -O3 -std=c++20 -fno-omit-frame-pointer -funroll-loops -fPIC 100.890.050.940.020.640.170.460.260.380.230.240.240.190.15
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auto aset::asolve::GenericFiniteElement<aset::asolve::ReferenceElement<aset::asolve::quadrature::HexaGauss8, aset::asolve::Hexa8Interpolation1, 3, (aset::asolve::FormulationFlag)0>, TypeList<aset::asolve::ElementRule<aset::asolve::ReferenceE...+libfinite_elements.so0.420.390.430.360.370.360.270.160.080.050.080.060.060.060.040.040.630.340.210.100.060.050.040.030.120.060.040.030.010.020.010.010.630.310.200.110.070.060.040.030.120.040.040.020.010.010.010.011248163156800.000.110.110.040.130.190.210.140.000.060.030.010.010.010.010.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00GNU C++20 13.2.0 -march=znver3 -g3 -g3 -O3 -std=c++20 -fno-omit-frame-pointer -funroll-loops -fPIC 101-00.780.10.740.090.540.170.350.240.250.20.190.13
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Loop 6640 - generic_elements.hpp:596-600 - libfinite_elements.so [...]0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00000000000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00
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void Eigen::TensorEvaluator<Eigen::TensorContractionOp<std::array<Eigen::IndexPair<int>, 2ul> const, Eigen::TensorFixedSize<double, Eigen::Sizes<3l, 3l, 3l, 3l>, 0, long> const, Eigen::TensorFixedSize<double, Eigen::Sizes&l...libamat.so0.360.400.400.400.380.330.210.130.360.400.400.400.380.330.210.130.540.340.170.110.060.040.030.020.540.340.170.110.060.040.030.020.540.320.190.120.070.050.030.020.540.320.190.120.070.050.030.021248163255780.000.040.030.120.170.190.150.120.000.060.010.020.020.010.010.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00Others (%): 100.00100.840.060.710.120.570.170.450.210.320.230.270.160.20.11
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Eigen::internal::TensorExecutor<Eigen::TensorAssignOp<Eigen::TensorMap<Eigen::TensorFixedSize<double, Eigen::Sizes<3l, 3l>, 0, long>, 0, Eigen::MakePointer>, Eigen::TensorFixedSize<double, Eigen::Sizes<3l, 3l>, 0, long> ...libfinite_elements.so0.330.350.280.290.290.260.210.160.330.350.280.290.290.260.210.160.490.300.120.080.050.030.020.030.490.300.120.080.050.030.020.030.490.280.130.080.060.040.030.030.490.280.130.080.060.040.030.031248162848890.000.030.060.120.140.140.110.130.000.050.010.020.010.010.000.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00libfinite_elements.so (%): 100.00GNU C++20 13.2.0 -march=znver3 -g3 -g3 -O3 -std=c++20 -fno-omit-frame-pointer -funroll-loops -fPIC 100.870.050.940.020.730.080.530.140.380.160.260.150.150.14
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